(Senior) Data Engineer (m/w/d) (Senior) Data Engineer (m/w/d) …

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Posted by:
Nick Zeiler • Senior Consultant Digital
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Nick Zeiler
Senior Consultant Digital
Wir suchen für ein führendes internationales Immobilienunternehmen im Bereich Digital Operations einen (Senior) Data Engineer. Sie unterstützen in diesem Bereich die operativen Teams durch Aufbau, Pflege und Betrieb einer performanten Daten- und Analytics-Infrastruktur und die Sicherstellung einer hohen Datenqualität. Der Data Engineer entwickelt und pflegt die für Business Analytics & Information erforderliche Dateninfrastruktur. Die Aufgaben sind ein wichtiger Teil der strategischen Weiterentwicklung.

Aufgabenfeld

  • Weiterentwicklung und Betrieb der Daten- und Analytics-Infrastruktur für Marktanalysen und -prognosen
  • Datenmanagement (inkl. Aufbau Datenmodelle, Datensammlung, -bereinigung und -strukturierung) für Auswertungen, Analysen, orientiert an Daten-, Reporting- und Analytics-anforderungen aus operativen Projekten
  • Entwicklung, Test und Pflege der BA&I-Architektur
  • Auswahl und Test innovativer „Datentechnologien“ in enger Abstimmung mit der IT-Abteilung zur Entwicklung einer zukunftsfähigen Daten-, Reporting- und Analyseinfrastruktur
  • Ermitteln und definieren von Bedürfnissen sowie Weiterentwicklung der BA&I-Infrastruktur (Datenprozesse, Tool, Systeme, Datenschnittstellen) basierend auf den aktuellen und zukünftigen Anforderungen aus Businessprojekten und neuen Entwicklungen im Markt

 

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium (FH, Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik/-mathematik, BWL oder VWL mit Schwerpunkt Informatik/Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich IT, Customer Relationship Management, DataWarehouse, Business Intelligence oder Data Management
  • Idealerweise Praxiserfahrung in der Immobilien­wirtschaft
  • Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gerne auch weitere Sprachen
  • IT-Kenntnisse (Datenbanken, CRM) sowie Programmierkenntnisse SQL, Python, JavaScript, C#, VBA
  • Kenntnis von Data Warehouse- und Business Intelligence Tools sowie (Big) Data Technologien; sicherer Umgang mit Analysetools
  • Selbständiges Arbeiten und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Kreativität und Innovationsbereitschaft
  • Belastbarkeit auch in hektischen Situationen

 

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